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Cientista de Dados

Descrição da vaga

Trabalhar na Rumo é fazer parte de algo grande: cada trem que parte, cada via cuidada, cada operação realizada com segurança faz diferença na vida de milhares de pessoas e empresas todos os dias. Aqui, valorizamos quem aprende fazendo, quem coloca a mão na massa e tem orgulho de ver o resultado do próprio esforço ganhar forma e seguir viagem. Sabemos que nada acontece sozinho: o movimento é coletivo, construído na parceria, no cuidado e na confiança entre times. Se você gosta de desafios reais, de trabalhar com propósito e quer contribuir para um futuro mais eficiente e conectado para o Brasil, seu caminho pode começar aqui.

Vem fazer parte do movimento. #VemPraRumo


Sobre a posição

Responsabilidades e atribuições

Sobre a posição

 

Buscamos um Cientista de Dados para atuar no desenvolvimento de soluções analíticas avançadas aplicadas a problemas operacionais complexos.

 

O profissional atuará na identificação de oportunidades de uso de dados, desenvolvimento de modelos estatísticos e de machine learning e construção de soluções que apoiem diretamente a tomada de decisão do negócio.

 

As soluções desenvolvidas são utilizadas por áreas operacionais e estratégicas, influenciando decisões relevantes para eficiência e desempenho da operação.

 

O profissional atuará em um ambiente estruturado de dados, com pipelines analíticos, versionamento de código e integração com times de engenharia de dados e tecnologia.

 

Responsabilidades e atribuições

Entendimento de negócio e estruturação analítica:

  • Atuar como parceiro estratégico das áreas de negócio para identificar oportunidades de uso de dados.
  • Traduzir problemas de negócio em soluções analíticas, modelos estatísticos e aplicações de machine learning.
  • Estruturar hipóteses analíticas e conduzir análises exploratórias para identificar padrões, tendências e oportunidades.
  • Identificar relações de causa e efeito entre variáveis e propor abordagens quantitativas para investigação dessas relações.

 

Desenvolvimento de soluções analíticas:

  • Desenvolver modelos estatísticos, algoritmos de machine learning e soluções analíticas avançadas.
  • Aplicar técnicas de otimização e pesquisa operacional para apoiar decisões e melhorar a eficiência de processos.
  • Realizar experimentação analítica e testes comparativos entre abordagens para evolução contínua das soluções.
  • Capacidade de comparar abordagens analíticas e modelos de machine learning, avaliando trade-offs entre desempenho, interpretabilidade e aderência ao problema de negócio.

 

Engenharia analítica e operacionalização:

  • Estruturar, preparar e transformar grandes volumes de dados provenientes de diferentes fontes.
  • Desenvolver pipelines de dados e engenharia de features que garantam reprodutibilidade, escalabilidade e operacionalização de modelos analíticos.
  • Trabalhar em conjunto com times de engenharia de dados e MLOps na implementação e monitoramento de soluções em ambiente produtivo.

 

Comunicação e tomada de decisão:

  • Desenvolver visualizações e análises que auxiliem na interpretação de resultados de modelos e na comunicação de insights para áreas de negócio.
  • Apresentar resultados, insights e recomendações de forma clara para públicos técnicos e executivos.
  • Apoiar a disseminação da cultura data-driven na organização.

 

Governança e boas práticas

  • Garantir boas práticas de qualidade, governança e documentação de dados e modelos analíticos.
  • Contribuir para evolução das práticas de desenvolvimento analítico, experimentação e monitoramento de modelos.

 

 

Formação e qualificações

 

Superior completo em áreas como: Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Economia, Física ou áreas correlatas

 

Requisitos técnicos

 

  • Experiência com análise e modelagem de dados.
  • Experiência com programação para análise de dados (Python, Spark, R ou similares).
  • Experiência com consultas e manipulação de dados em SQL.
  • Conhecimento em estatística aplicada e técnicas de modelagem analítica.
  • Experiência com versionamento de código e boas práticas de desenvolvimento (Git).
  • Capacidade de estruturar problemas de negócio e transformá-los em soluções analíticas.
  • Experiência com modelos de machine learning em ambiente produtivo.
  • Experiência prática com bibliotecas e frameworks de machine learning (ex.: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch ou similares).

 

 

Diferenciais

 

  • Experiência com pipelines analíticos e reprodutibilidade de modelos.
  • Conhecimento em engenharia de dados ou construção de pipelines de dados.
  • Experiência com ambientes de dados em cloud (AWS, Azure ou GCP).
  • Experiência com monitoramento e evolução contínua de modelos analíticos.
  • Vivência em projetos analíticos em empresas de grande porte ou ambientes operacionais complexos.
  • Certificações em cloud (AWS, Azure ou GCP), especialmente relacionadas a dados, machine learning ou arquitetura de soluções

 

 

 

Competências comportamentais

 

  • Pensamento analítico e visão sistêmica.
  • Comunicação clara com áreas técnicas e de negócio.
  • Perfil consultivo e orientado à resolução de problemas.
  • Capacidade de priorização e organização.
  • Colaboração e trabalho em equipe.

Informações adicionais

Modelo de Trabalho

  • Regime de trabalho: Híbrido
  • Modelo de contratação: CLT
  • Local de trabalho: Indaiatuba-SP
  • Horário de trabalho: Segunda a Sexta

Pacote de Benefícios

  • Vale Alimentação
  • Vale Refeição
  • Vale Transporte
  • Programa de Participação nos Resultados (PPR)
  • Bônus de Segurança Ferroviária
  • Previdência Privada
  • Cooperativa de Crédito
  • Empréstimo Consignado
  • Wellhub
  • Plano de Saúde
  • Plano Odontológica
  • Instrumentação Cirúrgica
  • Auxílio Farmácia
  • Seguro de Vida
  • Auxílio Funeral
  • Programa Assistencial da gestação até o pós-parto
  • Licença Parental Estendida
  • Material Escolar
  • Auxílio Creche
  • Brinquedo de Natal
  • Kit de Natal
  • Programa de Assistência Psicológica, Jurídica e Financeira
  • Clube de Vantagens e Descontos
  • Universidade Corporativa

#VemPraRumo

Sobre a Rumo

Somos a maior operadora de logística ferroviária do Brasil, cruzamos o país de Norte a Sul, através de nossos quase 14 mil km de linhas, distância equivalente a uma viagem de São Paulo até a Austrália. Nós somos a empresa de soluções logísticas do grupo Cosan, com o propósito de movimentar o Brasil e alimentar o mundo, muito além da ferrovia e você pode fazer parte desse movimento junto dos nossos +8000 colaboradores apaixonados(as)!


Nossa Cultura

Aqui na Rumo somos conectados pelo nosso jeito único de ser e de fazer, o nosso DNA.

Usamos as quatro letras do nosso nome para guiar nossas atitudes no dia-a-dia: 


Aqui o #RespeitoImporta!

Acreditamos que as oportunidades de trabalho e de crescimento precisam ser iguais para todas as pessoas, e sabemos que um time diverso e plural é o caminho para seguir inovando e evoluindo! Nossas vagas estão disponíveis à todas as pessoas, independentemente da sua identidade ou expressão de gênero, orientação sexual, religião, etnia ou raça, idade, neurodiversidade, status de deficiência, cidadania ou qualquer outro aspecto que o torne único.


#VemPraRumo


Saiba mais sobre a Rumo: https://rumolog.com/

Etapas do processo

  1. Etapa 1: Cadastro
  2. Etapa 2: Confirmação de candidatura
  3. Etapa 3: Entrevista com Atração de Talentos
  4. Etapa 4: Testes
  5. Etapa 5: Entrevista com a Gestão
  6. Etapa 6: Entrevista com a Liderança da Gestão
  7. Etapa 7: Carta Proposta
  8. Etapa 8: Aprovação no processo seletivo!
  9. Etapa 9: Processo Admissional
  10. Etapa 10: Contratação

Quem somos

Somos a maior operadora privada de ferrovias de carga do país e oferecemos uma solução logística segura, competitiva e de baixo carbono para suportar o crescimento do agronegócio brasileiro. Cruzamos o Brasil de Norte a Sul, administramos cerca de 14 mil quilômetros de ferrovias nos estados de Paraná, Santa Catarina, Rio Grande do Sul, São Paulo, Mato Grosso do Sul, Mato Grosso, Minas Gerais, Goiás e Tocantins. Nossa base de ativos é formada por 1.400 locomotivas e 35 mil vagões. São mais de 8 mil colaboradores em todo o Brasil.


Saiba mais sobre a Rumo Logística